구조화 데이터를 넣으면 AI 검색에 인용될 확률이 달라집니다

구조화 데이터는 어떻게 넣나요?

schema.org에 정의된 항목 이름과 값을 JSON-LD 형식으로 작성해 페이지 head 영역에 넣습니다. 소규모 홈페이지는 회사 정보를 담은 Organization, 글 정보를 담은 Article, 경로를 담은 BreadcrumbList 3가지부터 적용합니다.

구조화 데이터의 핵심은 새 정보를 만드는 것이 아니라 이미 있는 정보를 항목화하는 일입니다. 페이지에 적힌 상호·주소·작성일·글 제목을 기계가 헷갈리지 않게 이름표를 붙여 다시 적는 작업입니다. 그래서 본문에 없는 내용을 구조화 데이터에만 적으면 안 되며, 표시 내용과 값이 일치해야 합니다.

어떤 스키마를 먼저 넣나요?

세 가지를 먼저 권하는 이유는 어느 업종에서나 값이 이미 존재하기 때문입니다. 상호와 주소는 사업자등록증에, 작성일은 글 자체에, 경로는 메뉴 구조에 있습니다. 값이 없는 스키마를 억지로 채우려다 실제와 다른 정보를 넣는 일이 오히려 더 큰 문제를 만듭니다. 적용 대상은 3가지면 충분합니다.

적용은 어떤 순서로 하나요?

7단계 중 5번을 건너뛰면 나머지 작업이 무의미해집니다. 화면에는 없는 평점이나 후기 수를 구조화 데이터에만 적는 방식은 검색엔진 정책 위반으로 처리될 수 있습니다. 값이 없으면 항목 자체를 넣지 않는 편이 안전하며, 이 원칙만 지키면 적용 난이도는 크게 낮아집니다. 확인은 페이지당 1분입니다.

1. 페이지 유형을 글 페이지와 회사 정보 페이지로 나눕니다.
2. 메인과 회사소개에 Organization을 넣습니다.
3. 글 페이지에 Article을 넣고 작성일과 수정일을 채웁니다.
4. 하위 페이지에 BreadcrumbList로 경로를 표시합니다.
5. 구조화 데이터 값과 화면 표시 내용이 같은지 대조합니다.
6. 구글 서치콘솔에서 오류와 경고를 확인합니다.
7. 오류를 고친 뒤 해당 페이지에 색인을 요청합니다.

AI 검색에 왜 영향을 주나요?

AI 검색은 페이지에서 답이 될 문장과 그 출처를 골라내야 합니다. 구조화 데이터는 무엇이 제목이고 누가 쓴 글이며 언제 갱신됐는지를 값으로 넘겨 주므로, 문서를 해석하는 단계에서 모호함이 줄어듭니다. 다만 구조화 데이터가 인용을 보장하지는 않으며, 본문 내용이 질문에 답하고 있어야 한다는 조건은 그대로입니다.

그래서 지금 무엇부터 하면 되나요?

자주 묻는 질문

참고 자료 — 스키마 · 구글 검색 문서 · Search Engine Journal